Stefanie Stoppel

sie/ihr
Data & Machine Learning Engineer
Schwarz-weiß Foto einer weiblichen Person mit kurzen, braunen Haaren. Im Hintergrund ist ein Gebäude und Pflanzen zu sehen.
Foto/Bild Credit
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Stefanie beschäftigt sich seit Jahren intensiv mit Biases von Künstlicher Intelligenz und algorithmischer Ungerechtigkeit. Als Machine Learning & Data Engineer teilt sie ihre Erfahrungen damit auf Konferenzen, Meetups und in Workshops. Als Aktivistin setzt sie sich für die Einbeziehung marginalisierter Perspektiven bei der KI-Entwicklung und als Teil des Bündnis Hansaplatz gegen KI-Überwachung in Hamburg ein.

Sessions

"Atypisch" - Wie die Hamburger Polizei KI zur Verhaltensüberwachung einsetzt

Stefanie Stoppel, Christoph Hassler

Zusammenfassung
Im Sommer 2023 testete die Polizei auf dem Hansaplatz ein KI-System zur Erkennung von "atypischem Verhalten" und lobte anschließend dessen Trefferrate von 92%. Doch wie aussagekräftig ist diese Zahl? In unserem Vortrag schauen wir hinter die Kulissen und trennen Fakten von Fiktion.
Aktivismus
Hamburg
Daten
KI
Neo House
Vortrag
Deutsch
Conference