KI im Museum - Über die Möglichkeiten und Grenzen von automatisierter Erschließung von Zeitzeug:innen-Interviews

Info
Zeitzeugen-Interviews sind wichtige historische Quellen im Museum. Welche Chancen aber auch Grenzen bietet KI bei der Transkription, Übersetzung und Untertitelung der Videos? Wie lassen sich große Interviewbestände besser durchsuchbar machen? Erkenntnisse aus einem Projekt des Stadtmuseums Berlin
K1 (Berlin Labor) + K3
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Standprogramm

Mit: Sebastian Ruff | Leitung Fachteam eCulture, Stadtmuseum Berlin

14:15-14:45 | Impulsvortrag im Berlin Labor K1
16:00-17:00 | Projekt-Deep Dive am Stand der Berliner Kulturverwaltung K3

Welche Möglichkeiten aber auch Grenzen von KI & Machine Learning ergeben sich im Hinblick auf Transkriptionen, Übersetzungen und Untertitelungen von Zeitzeug:innen-Interviews im Museum? Wie lassen sich große Interviewbestände übersichtlicher präsentieren und durchsuchbar machen? Sebastian Ruff stellt Erkenntnisse aus dem Pilotprojekt des Stadtmuseums vor und beleuchtet darüber hinaus kritisch die Frage, was KI-gestützte Inhaltserstellungen, wie z.B. automatisch generierte Schlagworte, Themenkomplexe oder Personennamen, für Museen bedeuten bzw. an Verantwortung mit sich bringen.