Human in the Loop: Wie können wir zukünftig mit KI unsere Arbeit erleichtern?

Matthias Rumpf, Mauricio Fernández

Summary
KI-Assistenten wie ChatGPT wecken Hoffnungen und Erwartungen an eine allgemeine künstliche Intelligenz, die unsere Arbeitprozesse verstehen und automatisieren kann. In Realität sind Arbeitsprozesse allerdings oft domänenspezifisch, Software und KI-Systeme skalieren kaum und sind gleichzeitig aufwendig in Entwicklung und Betrieb.
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Insbesondere angesichts der demographischen Entwicklung und IT-Fachkräftemangel ist wenig gewonnen, wenn ein Team von KI- und IT-Expert:innen notwendig ist, um die Arbeit von Wissensarbeiter:innen und Fachexpert:innen zu erleichtern.

Wir wollen diskutieren und Erfahrungen austauschen: Wo lohnt sich der Einsatz von KI (am meisten)? Was ist heute schon möglich, auf was dürfen wir uns in naher Zukunft freuen und welche Voraussetzungen müssen wir dafür schaffen?

Partner
Matthias Rumpf
Leiter des „Service & Community Center for AI“ (SCAI) der Deutschen Bundesbank
KI-Entwickler und interner Berater der Einheit "Digital Services" vom Zentralbereich "Strategie & Innovation" in der Deutschen Bundesbank
KI-Entwickler und interner Berater der Einheit "Digital Services" vom Zentralbereich "Strategie & Innovation" in der Deutschen Bundesbank