Nerds of the world, unite! - Erneuerbare Energien, IoT und Machine Learning gegen die Klimakrise

Kevin Pfeffer

Zusammenfassung
Jährlich werden 10 Milliarden Tonnen CO2 Emissionen durch den Gebäudesektor verursacht - ein fataler Einfluss auf die Klimabilanz. Mit Hilfe der Technologietrends erneuerbare Energien, Internet of Things (IoT) und Machine Learning, lassen sich Energieverbräuche optimieren, um den negativen Einfluss auf das globale Klima zu reduzieren.
Kurz-Vortrag
Deutsch
Conference

Die Klimakrise stellt als Megatrend des 21. Jahrhunderts gesamtgesellschaftlich Organisationen und Unternehmen vor nie dagewesene Herausforderungen. Ausschlaggebend hierfür sind, die sozialen, ökonomischen und gesellschaftlichen Probleme, die unter anderem durch die Nutzung von fossilen Energieträgern und den daraus resultierenden beschleunigten Klimawandel, verursacht werden.

Der Gebäudesektor stellt hierbei den größten Hebel dar, da dieser mit 10 Milliarden Tonnen CO2 Emissionen einen enormen Einfluss auf die globale Klimabilanz hat. Unternehmen in diesem Bereich haben somit die Herausforderung und Verantwortung, energiesparende Geräte zu produzieren, die sowohl Emissionen als auch Verbrauchskosten minimal halten.

Das „Internet of Things" kann hierbei als Basistechnologie genutzt werden, um Gebäude zu vernetzen, notwendige Daten zu aggregrieren und Erkenntnisse über die Energieströme eines Gebäudes zu gewinnen.

Im Rahmen des Vortrags werden Chancen, Risiken und Möglichkeiten aufgezeigt, um Energieverbräuche innerhalb von Gebäuden mittels des "Internet of Things" zu ermitteln und passende Modelle zur Energieoptimierung aufzubauen.  Zudem werden konkrete Lösungen vorgestellt, welche mittels rückkopplungsbasierter Algorithmen und „Machine Learning" Vorhersagen treffen, um Energieverbräuche zu optimieren und folglich den Einfluss auf das globale Klima zu reduzieren.

Profilbild von Kevin Pfeffer
Solution Designer (Internet of Things)