Public AI – Digitale Infrastruktur für das Gemeinwohl neu denken

Felix Sieker, Lea Gimpel, Theresa Züger, Nicolas Zehner

Zusammenfassung
Die wachsende Marktmacht weniger KI-Unternehmen stellt eine große Herausforderung für das Gemeinwohl dar - doch es gibt Alternativen. In dieser Session diskutieren wir, wie öffentliche KI-Systeme (Public AI) entwickelt werden können, die dem Gemeinwohl dienen statt Marktmacht zu konzentrieren.
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Conference

Die wachsende Dominanz einiger weniger KI-Monopolisten stellt eine tiefgreifende Herausforderung für die digitale Souveränität und das Gemeinwohl dar. Um dem entgegenzuwirken, müssen wir alternative KI-Systeme entwickeln und aufbauen, die dem Gemeinwohl dienen – sogenannte „Public AI“.

Zentrale Fragen, die wir angehen werden: Können öffentliche KI-Systeme mit den Fähigkeiten kommerzieller Systeme mithalten, ohne deren ressourcenintensiven Ansatz zu kopieren? Welche demokratischen Governance-Modelle können sowohl Innovation als auch öffentliche Rechenschaftspflicht gewährleisten? Wie können öffentliche Finanzierung und offene Zusammenarbeit nachhaltige Alternativen zu vc-finanzierter KI-Entwicklung schaffen?

Anhand konkreter Beispiele und sich entwickelnder politischer Rahmenbedingungen werden wir diskutieren, ob schrittweise Reformen ausreichen oder ob wir die KI-Entwicklung radikal neu denken müssen. Unser Panel bringt Wissenschaftler:innen und Politik-Expert:innen zusammen, um einen Weg hin zu KI-Systemen aufzuzeigen, dem Gemeinwohl dienen, anstatt wirtschaftliche Macht zu konzentrieren.

Dieser Programmpunkt wird durch die Stiftung Mercator unterstützt.

Lea Gimpel
Director of AI and Country Engagement
Nicolas Zehner
Postdoctoral researcher