Was läuft alles falsch in der KI Diskussion?

Thomas Fricke

Zusammenfassung
Der Talk geht durch (fast) alle Fehler, die gerade in der Diskussion von KI gemacht werden und versucht die Diskussion wieder mit Fakten vom Kopf auf die Füße zu stellen.
Vortrag
Deutsch
Conference

Slides https://thomasfricke.de/rp24.pdf

Schauen wir den aktuellen KI Hype an, finden wir vor allem Marketing. Der Begriff Intelligenz wird unkritisch verwendet, und das in der Computer Science nicht das erste mal. Das "Neuron" in der KI ist eine schlechte Karikatur einer biologischen Nervenzelle. Die Berechnungen von "Neuronalen Netzen" auf Grafikkarten ist eine gigantische Verschwendung von Resourcen. Als Konsequenz daraus explodiert der Energieverbrauch von Rechenzentren. Das wird von Anwender:innen nur als teuer wahrgenommen, ohne dass sie über die ökologischen Konsequenzen nachdenken. 

Der Betrieb ist teuer, so dass sich unweigerlich eine monopolartige Plattformökonomie herausbilden wird. Ein Training von Large Language Models ist ohne Copyright Verletzungen gar nicht möglich. Der Aufwand ist so hoch, dass er nur noch von den großen Playern geleistet werden kann. Dabei brauchen alle offenen Daten, um ihre Modelle zu trainieren. Bündnisse mit Verlagen werden dazu führen, dass praktisch alle Texte von wenigen Plattformen aufgesaugt werden werden.

Daneben werden Schattendiskussionen um "KI Ethik" geführt, die vor allem davon ablenken sollen.