Wie lernt KI, Bilder zu erkennen?

Leon Lukas, Fabian Reinold

Zusammenfassung
In diesem Workshop zeigen wir euch, wie man mit Python ein eigenes Bildklassifizierungssystem trainiert, am Beispiel der "Luftbildanalyse" von Lego-Autos und Bäumen in einer Miniaturstadt. Benötigt wird technisches Grundverständnis, ein Laptop und eine Webcam.
Workshop 3
Sonderformat
Deutsch
Off Stage

In diesem Workshop lernst du, wie man mit Python ein Bildklassifizierungssystem selbst trainieren kann. Wir werden uns auf die "Luftbildanalyse" von Lego-Autos und Bäumen auf einer Miniaturstadt konzentrieren, aber du kannst gerne deine eigene Idee mitbringen. Bei Fragen, was möglich ist, kannst du dich gerne im Vorfeld bei uns melden.
Für den Workshop benötigst du einen aktuellen Laptop und eine Webcam (am besten eine externe, aber es funktioniert auch mit der Laptop-Kamera). Ein gewisses technisches Verständnis und Spaß am Basteln sind notwendig , Grundkenntnisse der Programmierung sind nicht schlecht.
Die Lernziele des Workshops umfassen ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen zur Bildverarbeitung, und Kenntnis der Grundlagen der KI-Entwicklung und relevanter Python-Bibliotheken.

Foto von Leon Lukas.
Team Lead Competence Center für Künstliche Intelligenz
Profilbild von Fabian Reinold: Mann in dunkelblauem Polo-Hemd vor grauer Wand
ML Engineer im Competence Center für Künstliche Intelligenz