Alexander Sobieska er/ihn

Alexander Sobieska ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Ethik der KI und Neurowissenschaften der Technischen Universität München. In seiner Promotion untersucht er, wie Neurotechnologien – insbesondere Gehirn-Computer-Schnittstellen – in sozialen Medien und algorithmisch kuratierten Öffentlichkeiten verhandelt werden und wie diese Diskurse ethische Bewertungen und Erwartungshaltungen prägen. Methodisch verbindet er Computational Social Science, digitale Diskursanalyse und normative Ethik im Rahmen einer digital-bioethischen Forschungsperspektive.

Er ist Projektleiter des TikTalks-Projekts, einer groß angelegten Mixed-Methods-Studie zu Empfehlungsalgorithmen, Nutzerinteraktionen und Governance-Fragen auf TikTok mit Fokus auf Gesundheits-(Des-)information, politische Polarisierung und Radikalisierungsdynamiken. Zuletzt war er als Visiting Scholar im Rahmen seines Fulbright-Stipendiums am Social Media Lab der Stanford University tätig; er war zudem Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes, der TUM: Junge Akademie und des bidt’s Graduate Centers.