#rp25-Sprecherin Fatma Deniz: NeuroAI - Sprachrepräsentationen bei Menschen und Maschinen

Am menschlichen Sprachverständnis sind komplexe neuronale Netzwerke beteiligt, die die Bedeutung von geschriebenen und gesprochenen Wörtern verarbeiten. Fatma Deniz forscht an den Prozessen, die dem zu Grunde liegen. Mit ihrer Forschung konnte die Neuro- und Computerwissenschaftlerin zeigen, dass die semantische Verarbeitung in ähnlichen Hirnregionen stattfindet.

Auf der #rp25 schlägt sie eine Brücke zwischen den Neurowissenschaften und der künstlichen Intelligenz. Sie bietet Antworten auf die Frage, wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung zur Erklärung und Optimierung großer Sprachmodelle beitragen können – und was das für praktische Anwendungen für die Behandlung von Sprachstörungen und die Entwicklung von KI-Systemen mit menschenähnlichen Sprachfähigkeiten bedeutet.

Fatma Deniz ist eine führende Neurowissenschaftlerin und Informatikerin, deren Forschung Neurowissenschaft, künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft verbindet. Sie verwendet fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens und der Hirnbildgebung, um zu untersuchen, wie komplexe Informationen in natürlicher Sprache im Gehirn kodiert werden und welche Erkenntnisse sich daraus für die Erklärbarkeit von Systemen der künstlichen Intelligenz ergeben. Derzeit ist sie ordentliche Professorin für Informatik an der Technischen Universität Berlin und Vizepräsidentin für Digitalisierung und Nachhaltigkeit.